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人人都在谈论的AlphaGo你真的了解吗?

发布时间:2018-11-12 18:00:50   分类: AI行业资讯   阅读:186   来源:人工智能

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无论是Google、Facebook、Amazon还是国内的百度、阿里巴巴等有影响力的技术公司,都表现出自己对人工智能的狂热。而AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石后,人工智能这一概念更是变得家喻户晓。整个人工智能市场也像是被引燃了导火线,开始了新一轮的爆发。那么问题来了,你了解AlphaGo吗?

AlphaGo工作原理

阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。

人工智能AlphaGo

AlphaGo采用了蒙特卡洛决策树算法与深度神经网络算法

AlphaGo采用了一种更加“通用”的人工智能方法,即采用将改进的蒙特卡洛决策树算法与深度神经网络算法相结合的方法构建最终的学习系统。其中,深度神经网络由一个多达12层的包含上百万个神经元节点的神经网络构成,其包括两个部分:策略网络与价值网络。通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。这些网络通过反复训练来检查结果,再去校对调整参数,去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素,所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的,但更多的训练后能让它进化到更好。

猎维科技相信在未来,人工智能将会与更多的行业深度结合,走进人们的日常生活当中,引领新的经济业态的变革。人工智能的浪潮已经来临。

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