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人工智能深度学习下的人脸识别!

发布时间:2018-11-09 18:00:06   分类: AI行业资讯   阅读:146   来源:人工智能

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深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一,同时它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步。新的深度学习技术正在不断诞生,近年来,全世界在深度学习这一领域取得了许多重大突破。接下来我们就通过人脸识别来看看深度学习。

什么是人脸识别

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人工智能深度学习

深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步

人工智能深度学习下的人脸识别

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法,采用深度学习技术从视频和照片中中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似度值,最终搜索到最佳匹配人脸特征模板,并因此确定一个人的身份信息。

深度学习,就是力图通过分层组合很多非线性函数,来模拟人类神经系统的工作过程。基于深度学习的人脸识别技术,在常规误识率要求下,能将原拒识率再降低40%至60%,大幅提升了人脸识别的准确率,与此同时还降低了研发人员的工作强度。这些为人脸识别技术的大规模应用奠定了技术基础。

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