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AI人工智能的实现技术有哪些?

发布时间:2018-11-05 18:00:06   分类: AI行业资讯   阅读:247   来源:人工智能

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当前人工智能行业的火爆相信大家已经耳熟能详了吧,从2007年AlphaGo打败世界围棋冠军柯洁以来,AI迎来了井喷式的发展。后来各种AI新闻不绝于耳,涵盖了各个领域,仿佛任何东西只要和人工智能沾上边就变得高大上了,所有行业,所有企业都和AI扯上关系了。那么,人工智能的实现技术有哪些?

机器学习

机器学习是一种归纳法,主要思想是通过一些特征样本,试图从样本中发现一些规律,提取特征值,然后把这些特征放到各种机器学习模型中,实现对新的数据和行为进行智能识别和预测。这种实现方式的理论基础其实就是统计学,也是人类观察世界,认识世界的一种方式。

人工智能的实现技术

AI人工智能的实现技术

深度学习

传统的机器学习是要输入特征样本,而深度学习是试图从海量的数据中让机器自动提取特征,深度学习也是一种机器学习,这种方式需要输入海量的大数据,让机器从中找到弱关联关系,这种方式比传统机器学习方式减少大量人工整理样本的工作,识别准确率也提高了很多,让人工智能在语音识别、自然语言处理、图片识别等领域达到了可用的程度,是革命的进步。深度学习的工作原理:一个神经元就是一个分类器,神经元模型就是不停的分类,形成规模效率和网络效率,最终产生高质量的特征值。

人工智能发展的春天已经来临,很多公司纷纷开始布局AI,相信在未来将会有更多更好的人工智能技术出现在我们的生活中。

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