3分钟了解深度学习是怎么一回事!

发布时间: 2021-02-23 10:59:30   行业资讯   作者:猎维科技

导读: 如今,提到人工智能,几乎无人不谈深度学习,似乎不用深度学习就不好意思谈人工智能。今天我们就用几分钟的时间来讲一下深度学习到底是什么,有什么用。

如今,提到人工智能,几乎无人不谈深度学习,似乎不用深度学习就不好意思谈人工智能。今天我们就用几分钟的时间来讲一下深度学习到底是什么,有什么用。

首先深度学习并不等于人工智能,它只是一种算法,和普通的机器学习算法一样,是解决问题的一种方法。人工智能是一个很大的概念,机器学习是其中的一个子集,而深度学习又是机器学习的一个子集。

深度学习概述

其次,深度学习也不是什么新技术,深度学习的概念源于人工神经网络的研究,早在上世纪 40 年代,通用计算机问世之前,科学家就提出了人工神经网络的概念。而那个时候的计算机刚刚开始发展,速度非常慢,最简单的网络也得数天才能训练完毕,效率极其低下,因此在接下来的十几年都没有被大量使用。近些年,随着算力的提升,GPU、TPU 的应用,神经网络得到了重大发展。伴随着 AlphaGo 的胜利,深度学习也一战成名。

2006年,Hinton等人在其研究中提出了深度学习的概念,之后在众多研究者努力下,随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent,SGD),Dropout等网络优化策略被相继提出,尤其是GPU并行计算技术解决了深度网络参数多优化时间长的难题后,全世界范围内掀起了研究深度学习的热潮并持续至今。10多年来,许多经典的深度学习架构被提出,如典型的深度卷积神经网络架构AlexNet,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)、生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)等。