2021年人工智能行业发展趋势!

发布时间: 2021-01-09 11:00:00   行业资讯   作者:猎维科技

导读: 随着智能技术热潮的到来,人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。

随着智能技术热潮的到来,人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。因此大家对人工智能行业的未来发展,都十分关注,接下来小编就带大家了解一下,2021年人工智能行业发展有哪些趋势吧!

科学计算中的数据与机理融合建模

机器学习与科学计算的结合,即数据和机理的融合计算,为科学研究提供了新的手段和范式,成为了前沿计算的典型代表。从机理出发的建模以基本物理规律为出发点进行演绎,追求简洁与美的表达;从数据出发的建模从数据中总结规律,追求在实践中的应用效果。这两方面的建模方法都在科学史中发挥了重要作用。

近年来,科学计算发展的一个重要趋势是由单纯基于机理或数据的范式向数据与机理的融合建模与计算发展。众多前沿科学领域中的许多重要问题常常涉及多个发生在不同时空尺度上相互耦合的物理过程,具有高度的各向异性、奇异性、非均匀性以及不确定性等特征。人类只能知道部分原理和数据,此时机理与数据结合的方式将成为研究这些问题的有力手段。

当前对深度学习理论碎片式的理解

人工智能应用已经贯穿于当下各个行业中

深度学习理论迎来整合与突破

深度学习在应用领域取得了令人瞩目的成功,但其理论基础仍十分薄弱,研究者对深度学习为何表现出比传统机器学习方法更优越的性能背后存在的机理尚不清楚。深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及表示能力、泛化能力、算法收敛性和稳定性等多个方面进行探索和创新。当前对深度学习理论碎片式的理解,将进一步迎来整合与突破,从对浅层网络和局部性质的理解向深度网络和全局性质不断深化,最终能够完整解答关于深度学习能力与极限的重大理论问题。