图像审核

发布时间: 2020-09-03 16:55:55   核心技术   作者:猎维科技

导读: 全球移动社交网络用户规模约至25.5亿人。占全部社交用户规模的85.9%。手机仍然是社交网络发展的主要动力。对于互联网如此大量的图像内容审核需求。互联网公司如何提升图像审核效率。应用场景视频直播内容审核。直播等场景中采用色情识别、暴恐识别、政治敏感识别技术。实现对图片、视频、直播等内容的实时自动审核。社交/电商内容监管。电商类应用中大量的色情。政治敏感图片让应用面临监管风险。对于这两年热门的视频直播审核需求更是难以满足。

项目背景

据社交行业分析数据统计显示:至2020年,全球移动社交网络用户规模约至25.5亿人, 占全部社交用户规模的85.9%。未来几年内,手机仍然是社交网络发展的主要动力。

早在2013年,全世界每天会上传超过5亿张照片、上传20万小时长的视频到互联网,们每天在Instagram分享近6000万张照片,在Facebook分享近3亿张——当然,还没算上Snapchat、 Google 、 Twitter等大量产图的应用,IBM 的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中, 有90%是在过去几年内产生的,预计在2020年,全世界所产生的数据规模将达到上述数值的 44 倍。

对于互联网如此大量的图像内容审核需求

这些图片的安全问题就成了互联网不得不面临的严峻挑战。因此,对于互联网如此大量的图像内容审核需求,互联网公司如何提升图像审核效率,保障企业健康发展,已成为近年来需要共同关注的问题。

应用场景

视频直播内容审核:直播等场景中采用色情识别、暴恐识别、政治敏感识别技术,实现对图片、视频、直播等内容的实时自动审核,标准统一,简单快速,成本低廉。

社交/电商内容监管:在社交,电商类应用中大量的色情,暴力,政治敏感图片让应用面临监管风险。接入审核服务,实现自动甄别图片内容中的相关违规信息,有效减少人力成本并降低业务违规风险。

特色优势

传统的审核方式具有较大的漏洞,例如审核效率低、误判漏判、容易被篡改和识别率低等,对于这两年热门的视频直播审核需求更是难以满足。

基于人工智能与图像识别技术领域最新的算法——深度学习算法,通过模拟人脑神经网络,构建具有高层次表现力的模型,能够对高复杂度数据形成良好的解读。

能够对高复杂度数据形成良好的解读

能够准确识别图片和视频中的涉黄、涉暴涉恐、政治敏感、微商广告、恶心等内容,也能从美观和清晰等维度对图像进行筛选,快速精准,解放审核人力。

通过海量的实时数据,实现模型的快速迭代,紧跟社会热点问题,让您的审核能力与时俱进。

在各个审核维度中,细分场景标签,如暴恐中包含:警察部队、血腥、尸体、爆炸火灾、杀人场景、暴乱场景、暴恐人物、暴恐旗帜、军事武器、血腥/动物尸体,满足精细化审核需求。