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  • 语音识别技术取得显著进步。语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。我们采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法。将语音快速准确识别为文字。支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等多个场景。将语音实时识别为文字。通过语音识别实现人机对话。将语音对话实时识别为文字。将音频内容识别为文字进行返回。可将会议记录、笔记、总结、音视频直播内容等音频实时转写为文字。

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  • 多年来,图像监控设备为抓获犯罪分子立下了汗马功劳。但有部分犯罪事件的图像由于各种原因,并不能直接给破案带来更多的帮助,例如未清晰的拍摄到犯罪分子的面部图像或犯罪犯罪分子故意遮挡自己的部分面部特征,这样图像识别难度很大。

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  • 项目背景语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。在语音合成技术的发展过程中。满足泛阅读、订单播报、智能硬件等场景的语音播报需求。语音合成技术赋予阅读听书APP朗读听书能力。提供专为新闻资讯播报场景打造的特色音库。随时随地为用户播报新鲜资讯。通过语音合成进行订单播报。为智能硬件打造更自然、更亲切的人机交互体验。技术特色支持多语言多音色。可根据场景需求对发音人的语速、音调、音量进行灵活设置。

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  • 项目背景图像识别。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别。商品识别主要运用在商品流通过程中。在图像识别中。人的图像识别能力是很强的。应用场景内容及广告推荐。对客户浏览页面中图片进行分析。通过识别图片中的信息。可应用于新闻资讯类服务、信息检索服务、视频类APP、个性化推荐等业务场景中。通过图片内容识别给图片打上标签。识别图片内容。通过识别图片的信息。应用于相册管理类功能和APP中。

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  • 全球移动社交网络用户规模约至25.5亿人。占全部社交用户规模的85.9%。手机仍然是社交网络发展的主要动力。对于互联网如此大量的图像内容审核需求。互联网公司如何提升图像审核效率。应用场景视频直播内容审核。直播等场景中采用色情识别、暴恐识别、政治敏感识别技术。实现对图片、视频、直播等内容的实时自动审核。社交/电商内容监管。电商类应用中大量的色情。政治敏感图片让应用面临监管风险。对于这两年热门的视频直播审核需求更是难以满足。

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  • 图像特效现在的特效软件功能强大。而是在人工智能技术的帮助下一键生成的。这些特效类型丰富。包含黑白图像上色、图像风格转换、人像动漫化、天空分割等多个图像特效API能力。满足互联网娱乐、网络营销、广告活动等多种业务需求。应用场景美颜相机。可集成到美颜相机、相册、美图应用中。将用户拍摄的图片转换成各种艺术、漫画、二次元风格等。增加趣味性。丰富相机特效能力。营销活动。在微信、微博、小程序等渠道进行活动营销。提高营销效果。

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  • 使视频图像分析下的车辆分析技术较以前有了质的飞跃。我们的车辆识别模块能够对车辆的类型、品牌型号年款、车牌信息、车身颜色、车窗标识物、违法驾驶行为等进行准确识别。快速识别图片中车辆的品牌型号。监控分析城市道路、园区/厂区等公共场所的车辆停放情况。并进一步识别违章车辆的车牌号码、品牌型号。基于车牌、车型、车辆属性等信息对车辆身份进行识别校验。智能定损。车主或定损员通过手机拍摄上传车辆损伤部位的外观图片。

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  • 为用户提供互联网上相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统。通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索。另一种通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。商品搜索及推荐。将用户拍摄的图片在商品库中搜索。进行商品销售或者相关商品推荐。基于拍摄照片查找相似或相同的图片作品。

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