人工智能数据处理与模型训练实验室平台

发布时间: 2020-09-03 14:08:25   行业解决方案   作者:猎维科技

导读: 人工智能数据处理与模型训练平台分为四大模块:1、数据标注模块;2、模型选择与训练;3、模型的打包与部署;4、教学

人工智能数据处理与模型训练平台分为四大模块:1、数据标注模块;2、模型选择与训练;3、模型的打包与部署;4、教学

一、数据标注模块

  1. 提供规范的数据格式、无需编程转换。
  2. 在少量标注的数据下自动形成算法后续自动标注数据,降低数据标注量
  3. 有强大的数据权限管理,数据标注的分配管理,使得数据不会集中,保证数据的安全性。
  4. 自带数据增强功能,使少量数据自动生成更多数据。
  5. 数据版本管理:根据不同项目进行数据版本区分。
  6. 搭建虚拟仿真环境,自动采集和标注数据(增值服务)

人工智能数据处理与模型训练平台

二、模型选择与训练

  1. 预装市面最常用模型(YOLO V3,MTCNN,BERT,GPT-2,FASTERRCNN等),并带有预训练权重。
  2. 可以根据实际情况自定义模型或者修改已有模型。
  3. 自动设置超参数、自动训练。
  4. 支持CPU和GPU训练
  5. 支持自动化测试和训练报告生成
  6. 提供模型训练的管理,自动化训练

三、模型的打包与部署

  1. 提供windows/linux/android/ios/ONNX/华为海思/英伟达JETSON系列等环境的打包
  2. 提供pytorch/tensorflow/caffe源码

四 、教学

  1. 教师可自定义项目模型为模型设置自定义数据集、代码、超参数,以及相关的简介和注释
  2. 学生可以下载官方模型或者老师或者其它学生的模型作为模板进行学习。
  3. 学生可以通过系统管理自己的项目包括超参数配置、数据集关联、实时测试和实时打包。
  4. 提供多种快捷插件,包括快速创建模板代码、卷积计算器等等。


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